La ville d'Offenbach réduit les temps d'attente dans le traitement des demandes d'aide au logement grâce à l'intelligence artificielle
02.06.2026
Depuis le 1er juin 2026, l'administration municipale d'Offenbach utilise l'intelligence artificielle (IA) pour accélérer le traitement des demandes d'aide au logement. Un système d'assistance IA innovant aide les employés du service d'aide au logement à gérer plus rapidement le volume nettement plus élevé de demandes d'aide au logement après la réforme de l'aide au logement Plus. L'objectif est avant tout de réduire sensiblement les temps de traitement pour les citoyens. Cela se fait par le biais de processus administratifs plus efficaces et soulage ainsi également les collaborateurs.
L'utilisation de la nouvelle technologie doit notamment permettre d'optimiser les étapes de travail répétitives et chronophages. Les demandes peuvent ainsi être traitées plus rapidement et les réponses données plus rapidement aux demandeurs. Cela contribuera à accélérer l'octroi et le versement de l'allocation de logement.
Le nombre de demandes d'aide au logement a considérablement augmenté depuis la réforme de l'aide au logement Plus. Avec cette réforme, le nombre de bénéficiaires a presque doublé. "L'augmentation des loyers est un problème pour de nombreuses personnes à Offenbach et de plus en plus souvent, une partie importante, voire la majorité, du revenu est consacrée au loyer. C'est pourquoi je continue à soutenir la réforme de l'aide au logement, qui contribuera à ce que davantage de personnes y aient droit", déclare la maire Sabine Groß.
Pour la mise en œuvre du côté administratif, la ville manquait d'argent pour embaucher le personnel nécessaire.
Maire Sabine GroßNous avons certes créé 4,7 postes supplémentaires après la réforme. Mais ils ne peuvent pas faire face à l'augmentation du nombre de demandes.
"C'est pourquoi nous avons dû trouver une autre solution que de miser sur du personnel supplémentaire. Les collaborateurs de l'office ont donc, à ma demande, dégagé des capacités pour numériser les demandes. Grâce à l'utilisation de la technologie moderne d'intelligence artificielle, nous améliorons le service pour les citoyens et créons un soutien important pour nos collaborateurs", explique la maire Sabine Groß.
Le système est déjà utilisé avec succès dans d'autres communes et a montré qu'il pouvait soutenir efficacement le traitement des demandes d'aide au logement. L'IA sert exclusivement d'outil de soutien pour les personnes chargées du dossier.
Il est important de noter que le système d'IA ne prend aucune décision concernant l'éligibilité des demandeurs ou le montant de l'allocation de logement. L'examen final et la décision concernant chaque demande restent à tout moment du ressort du personnel compétent de l'autorité compétente en matière d'aide au logement.
L'administration des aides au logement mise depuis des années sur les processus numériques. Après le classement automatique des notifications d'aide au logement et l'envoi automatisé des notifications, l'introduction d'un système d'assistance IA permet de poursuivre de manière conséquente ce processus de numérisation.
"Avec l'introduction du système d'assistance IA, nous misons sur une administration moderne et orientée vers les citoyens. Nous utilisons les innovations numériques de manière ciblée afin de répondre aux exigences croissantes et d'améliorer le service aux Offenbachoises et Offenbachois", conclut la maire.
Contexte
La réforme de l'allocation logement Plus est entrée en vigueur le 1er janvier 2023. Depuis, il y a beaucoup plus d'ayants droit, car les plafonds de revenus à partir desquels un ménage peut demander une aide au logement ont été nettement relevés. De ce fait, le nombre de dossiers à traiter est passé de 3000 à environ 6000. Cela a entraîné des délais de traitement nettement plus longs. En outre, le montant de l'allocation de logement a été nettement augmenté. Une allocation de chauffage a été intégrée comme partie intégrante de l'allocation de logement afin de soulager les ménages de l'augmentation des prix de l'énergie.