Различните видове ИИ

Интелигентни, изкуствени и какви ли още не?

От известно време насам за изкуствения интелект се говори навсякъде. Без значение в коя област на живота, ние се сблъскваме с него у дома, сред приятели, на работа и в медиите. Но какво точно представлява генеративният ИИ? Каква е разликата между ChatGPT и Google Gemini?

За да можете да се произнесете, ще хвърлим малко светлина върху основите на изкуствения интелект и ще представим известни модели.

Защото навсякъде, където има нещо ново за научаване, ние от vhs сме щастливи да тръгнем на (дигитално) пътешествие с вас!

Съществуват различни видове ИИ. Ето кратък преглед на начина им на работа и техните характеристики:

Символичен ИИ

Нека започнем с класическите изкуствени интелекти, които съществуват от известно време: Те се наричат символни или базирани на правила ИИ и работят по предварително определени правила.

Техните характеристики са (наред с други)

основават се на фиксирани, предварително определени правила
функционират според "ако-то" правила
те не се учат от данни, а само следват правилата, които получават от хората

Примери: Компютри за шахмат

Дискриминативен AI

От известно време тези изкуствени интелекти също са полезни инструменти в ежедневието ни и се използват в много области.

Техните характеристики са (наред с други)

той получава данни и прави разлика между тях, например
използва се в машинното обучение
той се учи от данни, вместо да получава правила от нас, хората

Примери: Филтри за спам, модели за разпознаване на изображения

Генеративен AI

Всички говорят за тези ИИ. Те създават нови неща чрез модели, които сами научават.

Техните характеристики са (наред с други)

функционират на базата на сложни невронни мрежи (= подобно на нервна система)
учат се от огромни количества данни
генерират ново съдържание

Примери: ChatGPT, Google Gemini, Perplexity

Агентичен ИИ

Генериращият AI може да създава съдържание и да предоставя отговори на въпроси. Но той не прави нищо. Агентичният ИИ и агентно-базираният ИИ като по-нататъшно развитие, основано на генеративния ИИ, обещават да поемат управлението. "Act" означава "да действам, да съм активен, да имам ефект". Агентът изпълнява заповед, действа с определена цел. В този смисъл "агентичният ИИ" също трябва да действа самостоятелно в рамките на дадена рамка.

Ако такова приложение се активира например по време на бизнес среща, то трябва не само да води протокола, но и да въвежда обсъжданите срещи в календара, да изпраща покани за последващи срещи и да резервира билети за влак за обсъжданото бизнес пътуване. ИИ трябва да анализира моделите на речта и въз основа на това да разпознава какво трябва да се направи и да го изпълнява (да действа и да взема решения квазиавтономно) - без подробни подсказки (квазинезависимо), но в рамките на предварително определена рамка.

Голям езиков модел (LLM)

LLM са изкуствени интелекти, които се фокусират върху обработката и генерирането на текст. Те са част от генеративния изкуствен интелект, въпреки че генеративният изкуствен интелект може да включва много повече от генериране на текст. По-широкият термин "генеративен ИИ" включва и генерирането на изображения, музика и други медии.

Когато говорим за ИИ в наши дни, обикновено имаме предвид генеративен ИИ, който ни съпътства и подпомага в ежедневието ни. Но какви модели има и по какво се различават?

TIP

Как ИИ пише текстове? Как ИИ се научава да прави това? Има илюстративен видеоклип от детското предаване "Der Sendung mit der Maus", което се продуцира от WDR.