نماذج الذكاء الاصطناعي

ربما يكون النموذج الأشهر بين نماذج الذكاء الاصطناعي. تم نشره في نهاية عام 2023 ولا غنى عنه منذ ذلك الحين. تم تطويره وإدارته في الولايات المتحدة الأمريكية من قبل شركة OpenAI. بعض النتائج شفافة إلى حد ما فقط. وعلى الرغم من وجود تفسيرات جيدة، إلا أنه حتى مطورو الذكاء الاصطناعي لا يفهمون دائماً سبب ظهور الإجابات بالطريقة التي تظهر بها. لذلك من المهم التحقق من المصادر والنتائج. تعتمد الإجابات على بيانات التدريب وجزئياً على الوصول إلى الويب. من الواضح أن نقاط قوة ChatGPT تكمن في إبداعه وتعدد استخداماته ودعم البرمجة. إجابات الذكاء الاصطناعي غالباً ما تكون فكاهية وعامية وغير متوقعة، مما يجعل التفاعل مع ChatGPT أكثر إثارة.

ChatGPT مجاني (مع أقل من 16 طلباً كل 3 ساعات)، ولكن لديه ميزة مدفوعة مع خيارات موسعة وإمكانية وصول موسعة.

يمكنك العثور على العروض التقديمية على ChatGPT هنا:

تم تطوير هذا الذكاء الاصطناعي من قِبل Google، وهو مدمج بالفعل بشكل مثالي في جميع أدوات Google الأخرى. يمكنك الآن الحصول على نتائج Gemini مع عمليات بحث Google القياسية. النتائج أيضًا شفافة إلى حد ما، حيث تظل Google غامضة في هذا الصدد. بالإضافة إلى ذلك، لا يقوم الذكاء الاصطناعي دائمًا بمعالجة المطالبات بشكل كامل. لذلك من الضروري التحقق بعناية مما إذا كانت الإجابات تحتوي على جميع النقاط المهمة. تكمن نقاط قوة Gemini في وظائفه العديدة وتفاعلاته التحليلية المفصلة. مثل جميع خدمات جوجل، فإن Gemini مجاني - نحن ندفع ببياناتنا، إذا جاز التعبير. ومع ذلك، هناك أيضًا خيار مدفوع بوظائف موسعة.

تم تطوير Vibe من قبل شركة Mistral AI الفرنسية، وهو بالتالي النموذج الأوروبي الوحيد للذكاء الاصطناعي المتوفر حاليًا في السوق، وبالتالي فهو متوافق مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). وينصب التركيز هنا على تحقيق درجة عالية من الشفافية في النتائج من خلال وظيفة عرض المصادر والمراجع. وهنا أيضًا تتوفر نسخة مجانية وأخرى مدفوعة. ويتميز هذا النموذج بالامتثال لمعايير الاتحاد الأوروبي، وحماية خصوصية البيانات، والأداء العالي.

يمكنكم العثور على محاضرات حول Vibe هنا:

تم دمج الذكاء الاصطناعي الذي طورته Meta الآن في جميع المنصات الاجتماعية للشركة. وتشمل هذه المنصات فيسبوك وإنستغرام وواتساب. وبفضل الدمج المباشر، يمكن استخدام الوظيفة في خدمات المراسلة الخاصة بالمنصات ولا حاجة للتبديل بين التطبيقات المختلفة. يعتمد الذكاء الاصطناعي Meta AI على LLaMA، وهو نموذج اللغة الكبير الخاص بشركة Meta، وهو مفتوح المصدر جزئياً، مما يعني أنه يمكن استخدامه وتطويره مجاناً. تؤكد Meta على أنها تريد تعزيز دمقرطة الذكاء الاصطناعي. في الاتحاد الأوروبي، لا يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي Meta AI حاليًا إلا كمساعد لمعالجة الكلمات؛ أما الوظائف الأخرى، مثل إنشاء الصور، فهي مقيدة بسبب نقص حماية البيانات. تكمن المخاوف هنا في استخدام بيانات المستخدم لتدريب الذكاء الاصطناعي. لذلك قد يكون من المفيد التعرف على إعدادات حماية البيانات الخاصة بالمنصة المعنية وتكييفها وفقًا لذلك.

يأتي Perplexity أيضاً من الولايات المتحدة الأمريكية. هذا النموذج هو في الواقع محرك بحث قائم على الذكاء الاصطناعي ويعمل مع نتائج نماذج أخرى، مثل ChatGPT وذكاء اصطناعي آخر. شفافية النتائج هنا عالية، حيث يمكن التحقق من النتائج مقارنة بالمصادر. تُظهر الحيرة نقاط الضعف في الاستعلامات التحليلية الأكثر تفصيلاً. هذا النموذج مناسب بشكل خاص لأغراض البحث، مثل مقارنات المنتجات. يمكنك إرسال 5 استفسارات في اليوم، وتخضع الاستفسارات الإضافية لرسوم.

تم تطوير Grok بواسطة شركة xAI، وهي شركة الذكاء الاصطناعي التابعة لإيلون ماسك. نموذج الذكاء الاصطناعي هذا مدمج في منصة التواصل الاجتماعي X ويمكنه تقديم معلومات محدثة في الوقت الفعلي. وعلى غرار ChatGPT، يشتهر Grok بتقديم إجابات مضحكة وغير متوقعة، مما يزيد من سهولة الاستخدام. مع نموذج الذكاء الاصطناعي هذا، كما هو الحال مع العديد من النماذج الأخرى، هناك مخاوف بشأن حماية البيانات، خاصة فيما يتعلق باستخدام بيانات المستخدم لتحسين الذكاء الاصطناعي.

كما هو الحال مع الذكاء الاصطناعي الفوقي، فإن شفرة مصدر Grok مفتوحة المصدر، وبالتالي فهي متاحة للمطورين والباحثين الذين يمكنهم دراسة وتطوير الذكاء الاصطناعي.